😇Compute (Instance)

ทำความรู้จักประเภทของ Cloud Instance หรือ Compute Instance

Instance หรือ virtual machines คือ หน่วยประมวลผลหลักตัว Cloud Server นั่นเอง ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการแต่ละเจ้าจะนิยามอย่างไร ในนิยามของ THAI DATA CLOUD เราจะเรียกเจ้าหน่วยประมวลผลหลักนี้ว่าว่า “Cloud Instance Enterprise”

Cloud Instance ของเราใช้สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบใด ?

Cloud Instance Enterprise ของ THAI DATA CLOUD ให้บริการบนสถาปัตยกรรมบนหน่วยประมวลผลของ Intel x86 เป็นหลัก โดยแบ่งตามรูปแบบการใช้งาน 8 ประเภท เพื่อให้ลูกค้าสามารถเลือกใช้งานได้ตรงตามจุดประสงค์ของงาน

1. General computing basic

2. General computing plus

3. Memory-optimized

4. Large-memory

5. Disk-intensive

6. Ultra-high I/O

7. High-performance computing

8. GPU-accelerated

---

General computing Basic

• คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ

  • การใช้งานประมวลแบบทั่วไป ต้นทุนประหยัด

• รายละเอียดหน่วยประมวลผล (Compute)

  • vCPU to memory ratio: 1:1, 1:2, or 1:4

  • Number of vCPUs: 1 to 16

  • Intel® Xeon® Scalable Processor

  • Basic/Turbo frequency: 2.2 GHz/3.0 GHz

• ด้านเนตเวิร์ค (Network)

  • รองรับ for IPv6

  • รองรับ Packets Per Second : PPS สูงสุด : 600,000

  • รองรับ intranet bandwidth สูงสุด : 3 Gbit/s

• ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม

  • Web application servers.

  • Light-load applications.

  • Microservices.

---

General computing Plus

• คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ

  • เหมาะกับการประมวลผลระดับสูง

  • ใช้งานงานเน็ตเวิร์ค intranet เพื่อเชื่อมต่อระหว่างเซิร์ฟเวอร์ ระดับสูง

• รายละเอียดหน่วยประมวลผล (Compute)

  • vCPU to memory ratio: 1:2 or 1:4

  • Number of vCPUs: 2 to 60

  • Intel® Xeon® Scalable Processor

  • Basic/Turbo frequency: 3.0 GHz/3.4 GHz

• ด้านเนตเวิร์ค (Network)

  • รองรับ for IPv6

  • รองรับ Ultra-high Packets Per Second : PPS

  • รองรับ intranet bandwidth สูงสุด : 17-40 Gbit/s

• ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม

  • Gaming acceleration high performance and stability servers.

  • Rendering optimal cost-effectiveness with high-quality rendering.

  • Video bullet screen

  • Website building

  • App development.

---

Memory-optimized

• คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ

  • เซิร์ฟเวอร์ที่เน้นการใช้งานหน่วยประมวลขนาดใหญ่ (large memory size) และประสิทธิภาพสูง (high memory performance)

  • เซิร์ฟเวอร์ที่ประมวลผลประมาณข้อมูลจำนวนมาก เช่น การประทวลผลเพื่อหาความแม่นยำ advertising, e-commerce, หรือ IoV big data analysis.

• รายละเอียดหน่วยประมวลผล (Compute)

  • vCPU to memory ratio: 1:8

  • Number of vCPUs: 2 to 64

  • 2nd Generation Intel® Xeon® Scalable Processor

  • Basic/Turbo frequency: 3.0 GHz/3.4 GHz

• ด้านเนตเวิร์ค (Network)

  • รองรับ for IPv6

  • รองรับ Ultra-high Packets Per Second : PPS สูงสุด 10,000,000

  • รองรับ intranet bandwidth สูงสุด : 13-40 Gbit/s

• ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม

  • การประมวลผลแบบ Massively parallel processing (MPP) database

  • การประมวลผลข้อมูลขนากใหญ่ด้วย MapReduce and Hadoop distributed computing

  • ระบบไฟล์เครือข่าย Distributed file systems

  • ระบบ Network file system, การบันทึกและจัดเก็บ log

  • การประมวลผล data processing applications

---

Large-memory

• คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ

  • เซิร์ฟเวอร์ที่เน้นการใช้งานหน่วยประมวลขนาดใหญ่ (large memory size) และประสิทธิระบบเครือข่ายคุณภาพสูง (high network performance)

  • การประมวลผลขนาดใหญ่ด้วย Intel® Xeon® Scalable processors and 25GE high-speed intelligent NICs to offer powerful and stable computing performance, including ultra-high network bandwidth and PPS.

• รายละเอียดหน่วยประมวลผล (Compute)

  • Memory: 348 GB to 4096 GB

  • Number of vCPUs: 28 to 208

  • Intel® Xeon® Scalable Processor

  • vCPU to memory ratio: 1:12, Basic/Turbo frequency: 3.0 GHz/3.4 GHz

  • vCPU to memory ratio: 1:14, Basic/Turbo frequency: 2.1 GHz/3.8 GHz

• ด้านเนตเวิร์ค (Network)

  • รองรับ for IPv6

  • รองรับ Ultra-high Packets Per Second : PPS สูงสุด 10,000,000

  • รองรับ Intranet bandwidth สูงสุด : 40 Gbit/s

• ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม

  • Hyper-threading scenarios เช่น OLTP and OLAP

  • SAP HANA in-memory databases เช่น SAP Business Suite on HANA (SoH), SAP S/4HANA (S4H), SAP Business Warehouse on HANA (BWoH), SAP BW/4HANA (B4H)

  • High-performance databases

  • Distributed cache

  • Big data processing engines and data mining applications

---

Ultra-high I/O

• คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ

  • Ultra-high I/O ECSs use high-performance local NVMe SSDs to provide high storage input/output operations per second (IOPS) and low read/write latency. You can create such ECSs with high-performance local NVMe SSDs attached on the management console.

• รายละเอียดหน่วยประมวลผล (Compute)

  • vCPU to memory ratio: 1:8

  • Number of vCPUs: 8 to 64

  • Intel® Xeon® Scalable Processor

  • Basic/Turbo frequency: 3.0 GHz/3.4 GHz

• ด้านเนตเวิร์ค (Network)

  • รองรับ for IPv6

  • รองรับ Ultra-high Packets Per Second : PPS สูงสุด 5,000,000

  • รองรับ Intranet bandwidth สูงสุด : 25 Gbit/s

• ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม

  • High-performance relational databases.

  • NoSQL databases (such as Cassandra and MongoDB)

---

High-performance computing

• คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ

  • Each vCPU of a high-performance computing corresponds to the hyper thread of an Intel® Xeon® Scalable processor core.

  • High-performance computing are suitable for high-performance computing scenarios. They provide massive parallel computing resources and high-performance infrastructure services to meet the requirements of high-performance computing and massive storage and ensure rendering efficiency.

• รายละเอียดหน่วยประมวลผล (Compute)

  • vCPU to memory ratio: 1:2 or 1:4

  • Number of vCPUs: 2 to 32

  • Intel® Xeon® Scalable Processor / Intel® Xeon® Processor E5 v4 family

  • Basic/Turbo frequency: 2.6 GHz/ 3.2 GHz/ 3.5 GHz/ 4.2 GHz

• ด้านเนตเวิร์ค (Network)

  • รองรับ for IPv6

  • รองรับ Ultra-high Packets Per Second : PPS สูงสุด 600,000-4,000,000

  • รองรับ Intranet bandwidth สูงสุด : 13-17 Gbit/s

• ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม

  • Computing and storage systems for genetic engineering, games, animations, and biopharmaceuticals

  • Public rendering platforms for renderfarms and animation and film bases; other rendering platforms for movies and videos

  • High-performance frontend clusters, web servers, high-performance science and engineering applications, advertisements, video coding, and distributed analysis

  • Batch-processed workload, HPC applications, and SAP applications

  • Computing-intensive services, such as large-scale multiplayer online (MMO) gaming

---

GPU-accelerated

• คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ

  • สำหรับการใช้งานด้าน GPU-accelerated เป็นหลัก

  • แอพลิเคชันที่มีความต้องการการประมวลสูงแบ real-time, highly concurrent massive computing

• รายละเอียดหน่วยประมวลผล (GPU)

  • NVIDIA V100 5120 Cores per GPU

  • NVIDIA V100 NVLink (GPU passthrough) 5120 Cores per GPU

  • NVIDIA T4 (GPU passthrough) 2560 Cores per GPU

  • NVIDIA P4 (GPU passthrough) 2560 Cores per GPU

• ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม

  • Cloud desktop

  • Heavy-load graphics design, image rendering 3D visualization, and heavy-load graphics design

  • Machine learning, deep learning

  • Inference training

  • Scientific computing, seismic analysis

  • Computing finance,

  • Multimedia encoding and decoding

• Supported Common Software

  • AutoCAD

  • 3DS MAX

  • MAYA

  • Agisoft PhotoScan

  • ContextCapture

  • Smart3D 3D modeling software